Dokumentasi

Panduan Lengkap Latora

Dari membuat proyek hingga menghasilkan laporan PLS-SEM + ANN + AI. Ikuti langkah demi langkah.

1. Memulai

Latora adalah platform riset all-in-one: membuat kuesioner, mengumpulkan data, lalu menganalisis dengan PLS-SEM + ANN + interpretasi AI — tanpa SPSS atau SmartPLS.

Membuat Akun

  1. Klik Daftar di pojok kanan atas, isi nama, email, dan kata sandi (atau masuk dengan Google bila diaktifkan admin).
  2. Setelah masuk, Anda diarahkan ke Dashboard Peneliti.

Peran Pengguna

PeranKemampuan
PenelitiMembuat proyek, instrumen, menjalankan analisis, ekspor laporan.
EnumeratorMengumpulkan data lapangan (mode enumerator).
RespondenMengisi survei publik.
AdministratorMengelola pengaturan situs, branding, API, dan pengguna.

2. Membuat Proyek

Proyek adalah wadah satu penelitian (instrumen + responden + analisis).

  1. Buka Proyek → Proyek Baru.
  2. Isi Judul, Deskripsi, dan Teks Persetujuan (consent) yang akan dilihat responden.
  3. Atur Status (Draft/Aktif) dan opsi Menerima respons.
Aktifkan Wajibkan persetujuan agar responden harus menyetujui sebelum mengisi — penting untuk etika penelitian.

3. Konstruk & Hipotesis

Konstruk = variabel laten yang diukur beberapa item. Hipotesis = jalur pengaruh antar-konstruk.

Jenis Konstruk

  • Reflektif (Mode A): item adalah cerminan konstruk (umum untuk sikap/persepsi).
  • Formatif (Mode B): item membentuk konstruk.
  • Higher-Order Construct (HOC): konstruk orde-2 yang dibentuk dari sub-dimensi (dianalisis dengan disjoint two-stage).

Membuat Hipotesis

Tambahkan jalur Dari → Ke dengan tipe Langsung, Mediasi, atau Moderasi. Contoh: DD → DS (langsung), DD → DS (mediasi, lewat EW).

Anda bisa edit dan hapus konstruk/hipotesis kapan saja lewat tombol di tiap kartu.

4. Builder Instrumen

Builder drag-and-drop dengan 12 tipe pertanyaan: Skala Likert, Rating, Pilihan Ganda, Checklist, Dropdown, Teks, Essay, Numerik, Tanggal, Matrix, Ranking, Upload File.

Menambah Pertanyaan

  1. Buat Bagian untuk mengelompokkan pertanyaan.
  2. Klik + Pertanyaan, isi teks, pilih tipe, dan (untuk Likert) atur skala min/maks + label.
  3. Petakan ke Konstruk agar ikut analisis PLS-SEM.

Pernyataan Negatif (Reverse Scoring)

Centang ini bila pernyataan bermakna terbalik (mis. "Saya kesulitan…"). Sistem otomatis membalik nilai (5↔1) saat analisis agar searah dengan item lain.

Skip Logic

Tampilkan pertanyaan hanya jika kondisi terpenuhi — pilih lewat dropdown: [pertanyaan] [operator] [nilai], tanpa menulis kode.

5. Menyebar Survei

  • Mode Publik: bagikan URL/QR code. Anti-duplikasi (fingerprint), auto-save draft, dan consent otomatis. Instrumen terkunci setelah respons pertama agar konsisten.
  • Mode Enumerator: petugas lapangan yang ditugaskan mengumpulkan banyak responden, dengan tangkapan GPS. Pengumpulan enumerator tidak mengunci instrumen.

Menugaskan Enumerator

Tidak semua pengguna berperan Enumerator bisa mengakses semua proyek — aksesnya dibatasi per penugasan:

  1. Buka proyek → kartu Enumerator → halaman Kelola Enumerator.
  2. Cari & pilih pengguna berperan Enumerator (combobox pencarian) → Tugaskan.
  3. Enumerator yang ditugaskan login → melihat "Tugas Saya" (hanya proyek yang ditugaskan) → tombol Kumpulkan Data.
Enumerator hanya dapat mengumpulkan data untuk proyek yang ditugaskan kepadanya; proyek lain ditolak. Cabut penugasan kapan saja.
Minimal 30 responden diperlukan agar analisis PLS-SEM bisa dijalankan. Untuk hasil publikatif, idealnya 150–300+.

6. Mengelola Responden

Di halaman proyek, klik kartu Responden untuk melihat daftar. Tiap responden dapat:

  • Dibuka detailnya (semua jawaban per bagian).
  • Dicetak menjadi PDF bergaya kuesioner — tanda tangan diganti QR validasi keaslian.

7. Menjalankan Analisis

  1. Buka Analisis pada proyek.
  2. Atur Jumlah Bootstrap (default 5000), Maks Epoch & Patience ANN, dan centang Sertakan interpretasi AI.
  3. Klik Jalankan Analisis. Progres tampil real-time.

Sistem menghitung: outer model (loadings, AVE, CR, α), inner model (β, R², f²), HTMT & Fornell-Larcker, bootstrapping, Q², mediasi, lalu melatih ANN (Normalized Importance/Garson).

Pakai worker Celery agar berjalan di latar belakang dengan progress bar; atau mode pengembangan menjalankannya langsung.

8. Membaca Hasil

Halaman hasil punya beberapa tab:

  • Kesimpulan: ringkasan otomatis berbahasa awam + keterangan variabel + tabel hipotesis.
  • Outer Model: validitas konvergen & reliabilitas (AVE≥0,50; CR≥0,70; α≥0,70).
  • Inner Model: koefisien jalur, R², f², dan efek mediasi.
  • Model Fit & Discriminant: SRMR, NFI, Q², dan HTMT.
  • ANN Importance: diagram jaringan saraf, importance, kurva loss, dan detail per epoch.
  • Pertanyaan Terbuka: ringkasan AI (tema, sentimen, insight) dari jawaban esai.
  • Interpretasi AI: narasi akademik otomatis.

9. Ekspor Laporan

Di halaman hasil analisis tersedia tiga tombol ekspor (PDF, Word, Excel Perhitungan); ekspor data mentah ada di Daftar Responden.

FormatIsi
PDFLaporan akademik lengkap (Kesimpulan, outer/inner, HTMT, Q², mediasi, ANN, narasi AI) + infografis: diagram jalur, diagram jaringan saraf, bar chart koefisien & importance.
Word (.docx)Laporan editable dengan grafik tertanam (chart sebagai gambar) — heading & tabel native, siap disalin ke skripsi/jurnal dan dibuat Daftar Isi otomatis.
Excel PerhitunganSeluruh angka hasil + sheet berbasis rumus hidup (=CORREL, =AVERAGE, =SLOPE) sehingga proses hitung loadings/AVE/CR terlihat dan bisa diverifikasi/dibandingkan dengan hasil engine. Termasuk chart native Excel.
Excel Data / CSVData mentah responden + codebook + statistik deskriptif (di Daftar Responden).
PDF per RespondenSalinan jawaban tiap responden bergaya kuesioner, dengan QR validasi keaslian (pengganti tanda tangan).
Narasi Interpretasi AI dibuat dengan grounding ketat: AI hanya boleh memakai angka hasil yang diberikan dan dilarang mengeklaim signifikan untuk jalur p≥0,05 — sehingga akurat dan tidak melebih-lebihkan. Untuk bahasa terbaik, pilih model instruct (mis. claude-3.5-sonnet).

10. Konfigurasi AI

Interpretasi & ringkasan kualitatif memakai OpenRouter. Admin mengatur di Pengaturan → API & AI:

  • Masukkan API Key OpenRouter.
  • Pilih Model lewat dropdown pencarian (mis. anthropic/claude-3.5-sonnet untuk hasil terbaik).
Model gratis (:free) bisa kurang konsisten/kena rate-limit. Untuk laporan serius, gunakan model instruct berbayar.

11. Glosarium Istilah

IstilahArti singkat
βKoefisien jalur — kekuatan & arah pengaruh.
p-value< 0,05 berarti pengaruh signifikan (bukan kebetulan).
R²Persentase variasi yang dijelaskan model.
Q²Relevansi prediksi (> 0 = baik).
AVE / CR / αUkuran reliabilitas & validitas konvergen.
HTMTUji validitas diskriminan (< 0,85 = baik).
MediasiPengaruh tidak langsung lewat variabel perantara.
ANN ImportanceUrutan faktor paling berpengaruh (total 100%).

12. FAQ

Apakah perlu SPSS atau SmartPLS?

Tidak. Semua kalkulasi dilakukan di platform dengan Python open-source.

Apakah datanya aman?

IP hanya disimpan sebagai hash, identitas anonim kecuali disebut sendiri, dan ada kontrol consent.

Butuh bantuan lebih lanjut?

Kunjungi halaman Hubungi Kami.